基于聲發(fā)射和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土損傷程度識(shí)別

核心提示：采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土損傷程度的識(shí)別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在標(biāo)準(zhǔn)工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號(hào);然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號(hào)分為3類(分別對(duì)應(yīng)混凝土的3個(gè)損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類信號(hào)作為標(biāo)準(zhǔn)工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,得到混凝土損傷程度識(shí)別系統(tǒng);最后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號(hào)輸入到系統(tǒng)中,即可識(shí)別混凝土的損傷程度.實(shí)測(cè)結(jié)果表明,識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90％以上.