基于概率加權(quán)共軛梯度算法的混凝土超聲波層析成像

核心提示：在混凝土層析成像中,為了提高反演的準(zhǔn)確性和計(jì)算效率,針對(duì)共軛梯度算法提出一種加權(quán)算法——概率加權(quán)共軛梯度算法.新算法不同于常規(guī)的加權(quán)算法,權(quán)重是加在成像單元上而不是方程上.為取得較好的權(quán)重因子和較好的迭代初始值,采用IART算法的權(quán)重和迭代初始值的選取方法.模擬算例和混凝土試驗(yàn)均表明這種加權(quán)算法的可行性.